Planification Et Routage Optimises Dans Les Reseaux A Environnement Intelligent Iot /m2m
Résumé: Ce mémoire explore en profondeur l'Internet des Objets (IoT) et la Communication Machine à Machine (M2M) dans le contexte des environnements intelligents. Nous présentons une généralité approfondie à l'IoT et au M2M, en définissant les concepts clés et en mettant en évidence les caractéristiques essentielles de ces domaines. On se concentre surtout sur la planification et le routage optimisés dans les réseaux IoT/M2M, en mettant l'accent sur la qualité de l'expérience (QoE) et la qualité de service (QoS). Nous proposons une simulation basée sur Python pour modéliser et évaluer une file d'attente dynamique prenant en compte la QoS pour gérer le trafic hétérogène dans les environnements intelligents. L'objectif est de concevoir une file d'attente intelligente capable d'optimiser la QoS pour différents types de trafic en utilisant des mécanismes tels que la gestion des files et l'ordonnancement des paquets. Des expérimentations et des résultats de simulation sont présentés pour valider l'efficacité de l'approche proposée
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