Vers Une Approche D'optimisation Basée Sur L'iot Pour La Minimisation Des Shiftings Cas De L'entreprise Bmt.
Résumé: Ce mémoire explore l'optimisation de la gestion des conteneurs dans les terminaux portuaires en utilisant des approches mathématiques et des technologies IoT. L'objectif principal est de réduire les déplacements inutiles des conteneurs (shiftings) pour améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire les coûts. Nous proposons une méthode innovante qui combine un système de réservation des dates de sortie des conteneurs avec une approche heuristique pour optimiser leur placement. Les conteneurs sont initialement alloués en fonction de prévisions basées sur une distribution normale, et les dates de sortie sont générées pour maximiser l'efficacité du terminal. Ensuite, une heuristique gloutonne est utilisée pour minimiser les shiftings en plaçant les conteneurs aux dates de sortie proches dans les niveaux supérieurs des piles. Le mémoire inclut une modélisation mathématique complète du problème, intégrant les contraintes de remplissage des niveaux et l'objectif de minimisation des mouvements. Les simulations montrent une amélioration significative des performances opérationnelles du terminal.
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