Application De Deep Learning Dans La Classification D’image
2021
Mémoire de Master
Génie Eléctrique Et Eléctronique

Université Saad Dahleb - Blida

B
Bentiba, Fella
B
Bentouati, Sara

Résumé: Ce mémoire vise à fournir un état de l'art du Deep Learning dans les télécommunications. Il s'agit d'exposer la contribution du Deep Learning dans les télécommunications, puis d'introduire et de présenter le concept d'intelligence artificielle, de Machine Learning et de Deep Learning en l'étendant aux réseaux de neurones et à différents algorithmes. L'étape suivante consiste à créer un modèle de classification d'images basé sur les réseaux CNN en utilisant des bibliothèques comme TensorFlow et Keras.

Mots-clès:

télécommunication
intelligence artificielle
machine learning
deep learning
réseaux de neurones
algorithme
cnn networks
tensorflow
keras
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