Segmentation D'image Par Opérateurs D'énergies Teager-kaiser. Application Aux Image Sonars.

Résumé: Depuis toujours, l’homme essaie d’améliorer son sort. Il s’est interrogé d’où il venait, où il allait, pourquoi il existait, …etc. La science et la technologie font parties de son outillage de base. L’avènement de l’informatique a permis d’accroître sa capacité de calcul à des limites qu’il osait à peine imaginer. Les sons et les images sont les moyens essentiels qui permettent à l’homme de communiquer avec ses semblables. Grace aux systèmes informatiques et aux techniques avancées d’analyse et de traitement, les images ont devenues notre source d’information privilégiées. De très important travaux de recherche sont consacrés à l’étude des signaux représentants les sons et les images par des moyens modernes qu’offre la technologie électrique et informatique. La description des éléments composants une scène est une tâche énorme. Pour simplement identifier un objet pouvant s’y trouver, il y a une infinité d’approches possibles. Chacune de ces approches aura ses avantages et ses inconvénients. Le prétraitement consiste à préparer l’image pour faciliter l’extraction des différents objets de la scène et pour améliorer l’aspect visuel de l’image et l’en extraire des informations pertinentes; en éliminant le bruit et en renforçant le contraste entre les régions adjacentes par l’application des filtres et des techniques de modification d’histogramme. Vient après, l’étape de traitement qui est la plus importante sur laquelle en s’est intéressé dans ce travail. La segmentation est un traitement bas niveau, elle a pour objectif la description de l’information contenue dans l’image en donnant une représentation plus condensée et facilement exploitable. La segmentation d’image est une opération consiste à partitionner une image en régions homogènes, pour ce faire on utilise les approches de segmentation qui sont très nombreuses. Nous allons exploiter dans ce travail l’information de texture pour caractériser les fonds marins texturés et de proposer un algorithme de segmentation avec la méthode k-means, en utilisant les operateurs d’énergies Teager-Kaiser (EOTK), par la suite, nous comparons les résultats de segmentation a ceux obtenus avec la segmentation sans utiliser ces operateurs, pour cerné leurs performances dans la segmentation d’images. La rédaction de mon mémoire a été organisée en quatre chapitres

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