Application Java Mobile Embarquée Pour La Détection De La Somnolence Par Intelligence Artificielle
Résumé: We researched different methods of detecting drowsiness (heart rate, ECG, EEG and others), and ultimately, we chose the ocular method that aims to detect the eyes and report when the eyes close. We have developed a mobile application for ANDROID using the Android Studio environment and the Java programming language. After creating and organizing the folders required by Android studio and then creating and preprocessing our learning base, we implemented the Deep Learning SSD algorithm. We have successfully tested our system on PC. We then integrated our application on an Android smartphone, and obtained results of detection of sleepiness in real time, very conclusive. Our mobile app is functional and efficient.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
