Fpga Design Of A Real-time Obstacle Detection System Using Stereovision
Résumé: Obstacle detection using stereovision is an important issue in intelligent vehicle and robot navigation, especially for the Advanced Driver Assistance Systems. This paper presents real-time obstacle detection system designed and implemented on single Field Programmable Gate Array (FPGA). The proposed hardware architecture combines stereo vision algorithms to compute the disparity map, V-disparity image, and Hough transform for obstacle detection. Considering the particular aspect of the V-disparity image and the real-time constraint, the Hough transform is only applied to detect the obstacles corresponding lines. The proposed system was tested in indoor environment using Virtex-II FPGA based prototyping board. For 640×480 pixels images, the proposed system can treat up to 180 frames/s when running at full rate, with a minimum detection time of 5.5 ms
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