L'intelligence Artificielle Dans Le Recrutement Des Ressources Humaines : Pour Ou Contre ?

Résumé: Notre article examine le potentiel de l'intelligence artificielle à réduire ou accroître la discrimination dans les processus de recrutement. Nous démontrons que l'IA peut favoriser des résultats équitables, mais mettons aussi en lumière le problème urgent du biais algorithmique. Nous soulignons l'importance de la perception des processus décisionnels par les travailleurs et ses implications. Nos conclusions indiquent que malgré le potentiel de décisions plus justes, les individus se méfient des décisions de l'IA, d’où le besoin de transparence. L'explicabilité des algorithmes et la transparence sur les données et les choix de conception sont essentielles pour établir la confiance entre humains et machines. L’évolution de l'IA vers plus ou moins de discrimination dépendra des décisions prises lors de sa conception et utilisation. Une plus grande transparence et explicabilité des technologies favorisera une confiance accrue et une participation élargie aux processus algorithmiques. Des politiques réglementaires doivent assurer l'équité et la non-discrimination dans les processus de recrutement intégrant de l'IA.

Publié dans la revue: أبعاد إقتصادية