Étude De La Convergence Presque Complète Des Estimateurs À Noyaux Pour Les Fonctions De Densité Et De Régression
2019
Mémoire de Master
Mathématiques

Université Mohammed Seddik Ben Yahia - Jijel

B
Boukahoul, Hassina
S
Sioual, Rima
M
Madi, Meriem(Encadreur)

Résumé: Dans ce travail, on est intéressé à l’estimation non paramétrique des fonctions de densités, de répartition et de régression par certaines méthodes dont les estimateurs sont consistants, et on a étudier la convergence presque complète des estimateurs à noyaux de chacune des fonctions citées précédemment. Mots-clés : Estimation non paramétrique, estimation de la densité de probabilité, estimation de la fonction de répartition, estimation de la fonction de régression, estimation à noyau, convergence complet, propriétés asymptotique.

Mots-clès:

estimation non paramétrique
la convergence presque complète des estimateur à noyaux
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