Estimation Non Paramétrique Locale Linéaire Par K Plus Proches Voisins
Résumé: Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'estimation non paramétrique de la fonction de régression d'une variable réponse réelle conditionnée par une variable explicative fonctionnelle. Dans le premier cas, nous avons traité l'estimateur locale linéaire étudiée par Barrientos(2007). Ensuite, nous avons étudié ses propriétés asymptotiques, où nous avons obtenu des propriétés de convergence uniformes sur la largeur de la fenêtre avec des applications simulées. Il est à noter que les vitesses de convergence ont été mentionnées. Dans la deuxième partie, nous avons construit un nouvel estimateur par la combinaison de la méthode locale linéaire et la méthode kNN. Comme résultats asymptotiques nous avons établi la vitesse de convergence presque complète ponctuelle et uniforme sur le nombre de voisins k. Dans la troisiéme partie, en gardant le méme estimateur que nous avons construit puis nous étudions la converge uniforme présque complete sur le nombre de voisins et sur l'ensemble SF.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
