Segmentation D’images Medicales Par Morphologie Mathematique.
2016
Mémoire de Master
Génie Eléctrique Et Eléctronique

Université Abou Bekr Belkaid - Tlemcen

H
Hammouda, Meriem
R
Ramdane, Mamcha Imène

Résumé: Le traitement des images médicales préoccupe une place primordiale dans le diagnostic et la detection des différentes pathologies. La morphologie mathématique est un outil de prétraitement et segmentation très puissant pour les images médicales qui présentent un contenu riche en informations. Dans ce mémoire nous avons présenté un paradigme de segmentation par l’algorithme de ligne de partage des eaux LPE, précédée par un processus de filtrage pour éliminer les minima non significatifs, un marquage pour supprimer les minima non marqués et enfin nous mettons en oeuvre une méthode de segmentation hiérarchique en utilisant l’image mosaïque de l’image originale. La diversité des méthodes de segmentation nous offre plusieurs manières pour segmenter l’image. Il faut toujours chercher la bonne méthode pour avoir de bons résultats.

Mots-clès:

images médicales
filtrage
marquage
morphologie mathématique
segmentation
lpe
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