Un Système D’annotation Des Rôles Sémantiques Dans La Langue Arabe Basé Sur Une Méthode D’intelligence Artificielle
Résumé: Au cours de la dernière décennie, l'intérêt pour l'intelligence artificielle s'est accru en raison de ses nombreux avantages et de sa Incursion dans de nombreux secteurs et domaines, y compris le traitement du langage naturel . La langue est l'un des moyens de communication les plus importants entre les humains, il est donc nécessaire d'explorer les contributions de l'intelligence artificielle au traitement du langage naturel, nous nous soucions donc de la langue arabe en raison du nombre de pays qui la parlent. Motivés par son importance et le manque de travail dans le domaine de l'annotation automatique des rôles sémantiques de la langue arabe, nous nous sommes engagés dans notre dernière thèse à contribuer à la réalisation du système d'annotation des rôles sémantiques arabes basé sur l'intelligence artificielle. Pour cela, nous avons utilisé la plus grande base de données annotée en rôles sémantiques pour la langue arabe (OntoNotes 5.0), et des méthodes d’intelligence artificielle.
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