Implementation D'algorithme De Reconnaissance Des Mots Isoles Par Les Chaines De Marcov Cachées Sur Carte Dsp

Résumé: RESUME L’utilisation des systèmes embarqués de reconnaissance automatique de la parole nécessite des conditions d’utilisation contraintes pour que ces derniers obtiennent des résultats convenables. Dans ce cadre, nous avons concentré nos études pour réaliser un système de commande vocal d’une voiture, nous nous sommes intéressés pratiquement à trois aspects. La première étant d’étudier les différents types de reconnaissances automatiques de la parole et particulièrement des mots isolés; cette étude nous a permis de choisir des méthodes statistiques sur la base des modèles de Markov cachés (Hidden Markov models). Et pour que notre système soit autonome nous avons travaillé avec l’algorithme de détection de l’activité vocale V.A.D. Et enfin, nous avons implémenté tous ces algorithmes sur une carte DSP « TMS 320 C 6713 » cela pour faire les tests sur la réalisation pratique. . "TMS 320 C 6713 " DSP ÊÍãíáåÇ Úáì ãÊä ÈØÇÞÉ ÇáãÚÇáÌÉ ÇáÑÞãíÉ ááÅÔÇÑÇÊ U ABSTRACT The use of embedded systems of automatic speech recognition requires constraints conditions of use to get proper results. In this context, we focused our studies to develop a car voice control system; we looked at three aspects to make a very practical application. The first being to study different types of automatic voice recognition and particularly that of isolated words, this study allowed us to choose statistics methods based on the Hidden Markov models (HMM), and we have worked also with the of voice activity detection algorithm VAD. And finally we have implemented all these algorithms on a DSP card « TMS320 C 6713 » to make the tests on the practical development.

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