Study Of An Intelligent System For The Detection Of Brain Tumors Based On Mri Images

Résumé: Selon l’American Brain Tumor Association (ABTA), environ 700 000 personnes aux États-Unis vivent avec une tumeur primaire au cerveau et au système nerveux central. Bien que certaines tumeurs puissent être bénignes, beaucoup peuvent infiltrer les tissus cérébraux normaux et évoluer vers un cancer. Dans ce projet, nous visons à fournir des informations complètes sur les tumeurs cérébrales et à démontrer comment des images très précises et détaillées du cerveau humain peuvent être obtenues à l'aide de la technologie IRM. Nous discuterons ensuite des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et de leurs fonctionnalités. Après avoir obtenu un ensemble À partir de 3 000 images IRM et en appliquant un prétraitement, nous testerons ces images à l'aide d'un système intelligent que nous avons développé basé sur des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) 2D pour détecter les images cérébrales saines par rapport à celles contenant des tumeurs. Ce système permettra une classification binaire en utilisant des méthodes d'extraction de caractéristiques, en particulier les CNN, qui nous ont donné d'excellents résultats, atteignant une précision de 99 % et une perte de 0,02 %. Enfin, nous comparerons nos résultats avec d'autres études axées sur des cas similaires pour améliorer la détection et l'analyse des tumeurs

Publié dans la revue: