Application De La Méthode De L'analyse Discriminante Linéaire Et L'apprentissage Profond Pour Prédiction De La Vitesse Du Vent
Résumé: Aujourd'hui, l'énergie éolienne est considérée comme l'une des Sources d'Energie Renouvelables essentiels dans le monde, cette énergie dépend de l'existence du vent, qui est un phénomène météorologique intermittent par nature. La vitesse du vent est l'un des facteurs les plus efficaces dans la production d'énergie électrique par les éoliennes, dont la prédiction précise peut être vue comme un module essentielle pour augmenter la performance des centrales éoliennes. Pour cette raison, plusieurs stratégies ont été proposées dans la littérature, pour avoir une bonne exploitation de cette énergie. Dans ce contexte l'objectif de ce travail vise à inventer un modèle pour la prévision de la vitesse du vent qui sera basé sur l'apprentissage profond. Pour évaluer les performances du modèle de prédiction proposé nous choisissons les métriques suivantes : Erreur quadratique moyenne normalisée (NMSE), Erreur absolue moyenne (MAE), le Coefficient compétence de prédiction (FS) et le Coefficient de détermination (R²).
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
