Extraction Des Pathologies Retiniennes Par Des Methodes De Classifications.
Résumé: Ce mémoire porte sur le traitement des images rétiniennes qui fournit des outils pour un meilleur suivi des maladies de la rétine telle que la rétinopathie diabétique (RD). Les algorithmes développés dans ce travail, pour la détection des lésions liée à cette maladie a savoir : les micro-anévrismes, les hémorragies et les exsudats utilisent la morphologie mathématiques et des algorithmes de classifications supervisées et non supervisées. La détection des pathologies liée à la RD, se base essentiellement sur l’extraction des structures anatomiques principales de la rétine : le réseau vasculaire, le disque optique et la macula. Les algorithmes développés dans le cadre de ce travail sont testés sur un ensemble d’images des bases des données DIARETDB1. Les résultats obtenus sont satisfaisants, ils peuvent être utilisés pour aider les ophtalmologues dans le diagnostic de la RD.
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