Detection Des Lesions Lumineuses Dans Les Images Retiniennes.

Résumé: L’objectif du travail consiste à développer des outils de traitement et d’analyse des images couleur du fond d’oeil pour la détection des lésions lumineuses : Les druses et les exsudats ; signes de la rétinopathie diabétique RD et la dégénérescence maculaire liée à l’âge DMLA respectivement Ces outils font appel aussi bien à des opérations de prétraitement pour améliorer l’image du fond d’oeil que des opérations de segmentation pour isoler les différentes lésions. Ce travaille propose deux méthodes. La première méthode est basée sur l’approche de la morphologie mathématique. Elle permet de détecter les druses tandis que la deuxième méthode est basée sur l’utilisation de l’algorithme de la classification non supervisé : le Fuzzy-K-means et les opérateurs morphologiques pour détecter les exsudats. Les résultats obtenus par les deux approches sont satisfaisantes, ils peuvent être utilisés pour l’aide au diagnostic de la RD et la DMLA et le dépistage. La détection des druses et des exsudats dans les images rétiniennes constitue une contribution importante pour le diagnostic et le dépistage de la maladie. Les avantages apportés par un tel système sont : La possibilité d’avoir des mesures précises, reproductibles, ainsi que d’évaluer l’évolution des pathologies causées par les maladies oculaires, de mieux adapter et individualiser les traitements par les ophtalmologues.

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