From Hallucinations To Truth: Strategies For Improving Chatbot Accuracy And Trustworthiness
2024
Autre

Université Frères Mentouri - Constantine 1

T
Touameur, Ouissem
H
Harrag, Fouzi

Résumé: 16 Corresponding author email : [email protected] From Hallucinations to Truth: Strategies for Improving Chatbot Accuracy and Trustworthiness Ouissem, Touameur*; Harrag, Fouzi Farhat Abbas, Setif University Abstract Hallucinations in chatbot systems—instances where the model generates inaccurate or entirely fabricated information—pose a significant challenge to the reliability and trustworthiness of AI-driven communication. This paper provides a comprehensive review of the state-of-the-art in tackling hallucinations, detailing their underlying causes, varied manifestations, and the landscape of existing mitigation strategies. We critically examine leading approaches, including knowledge augmentation models, advanced fine-tuning methods, automated fact-checking systems, and the emerging role of explainable AI in identifying and reducing hallucinations

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