Utilisation De L’apprentissage Par Renforcement Pour Le Green Networking Dans Un Réseau De Radio Cognitive
Résumé: The new concept "Green Networking" can take advantage of the broad paradigm of cognitive radio. The goal of our final master's project is to find a mechanism that minimizes energy consumption by integrating it into the cognitive radio network. For this, we used the algorithm of Q-Learning, a reinforcement learning technique that will help the cognitive user to find the optimal channel that has a low transmission power by guaranteeing the needs of his application, and therefore a reduction in battery consumption.
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