L’utilisation De Réseau De Neurone Artificielle Pour La Prediction De La Demande Biochimique En Oxygène D'une Station D’épuration À Boue Activée-touggourt-
Résumé: Un modèle fiable pour toute station de traitement des eaux usées est essentiel pour fournir un outil de prévision de ses performances et constituer une base pour contrôler le fonctionnement du processus. Cela minimiserait les coûts d'exploitation et évaluerait la stabilité du bilan environnemental. Ce processus est complexe et atteint un haut degré de linéarité. Dans ce travail, une approche de modélisation par réseau de neurones artificielle (RNA) a été utilisée pour
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