Inversion Sismique Stochastique Et Déterministe : Application Aux Données Du Champ Norne -mer Du Nord

Résumé: La caractérisation des réservoirs des hydrocarbures a besoin des résultats issus de l’inversion sismique déterministique ou stochastique. Dans cette étude, nous avons utilisé des données sismiques 3D et des données de quatre puits du champ Norne –Mer du Nord (Norvège) pour générer les résultats d’inversion stochastique et déterministique (simultanée) dans le but de les comparer et choisir la meilleure inversion pour la caractérisation du réservoir. Les résultats d’inversion conventionnelle sont caractérisés par une bande fréquentielle limitée dus à l’absence des basses et des hautes fréquences au niveau de l’ondelette. Pour les deux types d’inversion, un modèle à priori a été construit à partir des données des puits dans le but de couvrir la partie manquante des basses fréquences. L’inversion stochastique utilise l’analyse du variogramme des données de puits afin d’échantillonner les informations qui ont un aspect haut fréquent par rapport à la bande sismique, cependant, l’inversion déterministe ne possède pas cet aspect. Les résultats d’inversion stochastique ont montré une meilleure résolution que ceux de l’inversion déterministe, l’inversion sismique stochastique a surpassé les limitations de l’inversion déterministe qui sont la non-unicité de la solution et l’absence des hautes fréquences. Ces résultats d’inversion stochastique peuvent être exploités par les ingénieurs de réservoir dans le but de quantifier l’incertitude, faire le classement probabiliste des volumes (P10, P50 et P90) et la génération des réalisations de porosité pour la simulation du réservoir.

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