Une Approche Intelligente Pour Une Maintenance Industrielle De Qualite. Doctorat Thesis (2017) , Université De Batna 2.

Résumé: Cette th`ese porte sur la maintenance des ´equipements et le contrˆole de la qualit´e dans un proc´ed´e industriel en utilisant les techniques de l’intelligence artificielle. Ces deux fonctions importantes pour tout syst`eme de production ont ´et´e r´eunis sous le terme de la maˆıtrise d’un proc´ed´e industriel. Une maˆıtrise d’un proc´ed´e industriel est compos´e de quatre tˆaches principales qui sont (la d´etection, le diagnostic, l’identification, et la r´eparation). Nous avons unifi´e ces tˆaches dans un syst`eme multi-agent avec plusieurs intelligences. Le syst`eme multi-agent propos´e est compos ´e de quatre agents principaux : un agent de d´etection qui ex´ecute et analyse les cartes de contrˆole multivari´ees, un agent de diagnostic qui identifie la faute qui est apparue dans le proc´ed´e, un agent d’identification qui utilise un r´eseau bay´esien pour d´eterminer les variables qui sont d´eclar´ees hors contrˆole et un agent de r´eparation qui propose un plan d’actions pour la r´eparation du proc´ed´e. Le premier chapitre expose un ´etat de l’art sur les m´ethodes de maintenance et de contrˆole de qualit´e. Le second chapitre est l’objet d’une pr´esentation plus approfondie de la maˆıtrise des proc´ed´es. Une structure compl`ete d’un syst`eme multi-agent d´edi´ee `a la maˆıtrise d’un proc´ed´e complexe a ´et´e propos´ee. Une application de la m´ethode propos´ee sur un exemple classique : le proc´ed´e Tennessee Eastman est pr´esent´ee. Les performances de l’approche propos´ee en terme de d´etection et de diagnostic sont ´evalu´ees. Finalement, les conclusions et perspectives de l’approche propos´ee sont ´emises.

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