Les Algorithmes De Débruitage Des Séquences Vidéo (vbm3d, Vbm4d, Sptwo).
2019
Autre
Génie Mécanique

Université Mohamed El Bachir El Ibrahimi - Bordj Bou Arréridj

S
Sofiane, Khoudhour

Résumé: Dans ce mémoire, nous établissons une étude comparative quantitative approfondie du débruitage vidéo à base de patchs avec des algorithmes d'estimation du débit optique. A savoir, SPTWO, VBM3D et VBM4D et notre propre algorithme modifié qui a appelé algorithme Hybrid. Le but de cette étude est de comparer ces algorithmes de débruitage vidéo. SPTWO tire parti de l'auto-similarité et de la redondance des trames adjacentes. L'algorithme hybride proposé et les trois algorithmes de débruitage vidéo sont implémentés et testés sur des séquences réelles dégradées par différents niveaux de bruit blanc gaussien. Les résultats obtenus sont comparés en fonction des critères de performance les plus utilisés pour différents cas de test. Les critères de performance calculés dans cette étude sont : RMSE et SSIM en plus du temps de fonctionnement et de la qualité visuelle de la séquence vidéo. Les résultats expérimentaux montrent que l'algorithme proposé et SPTWO offrent la meilleure qualité vidéo et semblent efficaces en termes de préservation de la texture fine et de reconstruction des détails. Au début, les premières méthodes de débruitage consistaient à utiliser un filtre passe-bas (suppression des hautes fréquences) ce qui avait pour inconvénient d'atténuer les contours de l'image. Pour parer à ce problème, des techniques nouvelles plus performantes [1]. Pour améliorer la qualité de la vidéo (séquence image) obtenu. Les algorithmes de débruitage moderne fusionne plusieurs techniques pour obtenir des résultats optimale et proche aux donne originale dans ce manuscrit on va étudiée les méthodes de débruitage des séquences vidéo. D'âpre l'article [2] l'auteur fait la comparaison entre les trois algorithmes VBM3D, VBM4D, et sont algorithme SPTWO. Le VBM3D débruité la vidéo par la méthode des patches contrairement les deux autres algorithmes base sur le débruitage des pataches avec l'étape de l'estimation du mouvement par le flux optique comme une étape d'amélioration. Le dernier point de ce mémoire concerne l'évaluation et la comparaison entre les trios algorithmes (SPTWO, VBM3D, VBM4D) avec l'algorithme Hybride proposé. Ce dernier est destiné principalement à traiter les séquences vidéo fortement bruitées. Les meilleurs résultats sont obtenus par l'algorithme Hybride et SPTWO.

Mots-clès:

estimation du mouvement
flot optique'
"méthode d'estimation"
'la méthode variationnelle
horn et shunck
lucas et kanade
block matching
vbm3d
vbm4d
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