Comparaison Des Performances Des Algorithmes De Formation Adaptatifs Non-aveugles (lms,rls) Et Aveugles(cma,ls-cma,rls-cma) Dans Les Antennes Intelligentes
Résumé: Résumé Ce mémoire porte sur une étude comparative systématique des performances d’algorithmes adaptatifs aveugles et non-aveugles pour la formation de faisceau par ajustement des poids dans les antennes intelligentes. Les résultats des simulations ont révélé que les algorithmes récursifs non aveugles LMS et RLS sont les meilleurs pour la formation de lobe principal dirigé vers l’utilisateur souhaité avec une bonne réjection des interférences. Par contre les algorithmes aveugles (CMA, LS-CMA et RLS-CMA) ont donné de moins bons résultats pour le rejet des interférences. On a aussi vérifié que l’algorithme RLS possède la vitesse de convergence la plus rapide avec un taux d’erreur par bit (BER) le plus petit. Abstract This memory focuses on a systematic comparative study of the performance of blind and non-blind adaptive algorithms beamforming by adjusting the weight in smart antennas. The simulation results showed that non-recursive algorithms blind LMS and RLS are best for the formation of the main beam directed towards the desired user with a good rejection of interference. As against the blind algorithms (CMA, LS-CMA and RLS-CMA) gave worse results for interference rejection. We also verified that the RLS algorithm has the convergence rate of the fastest with a bit error rate (BER) is the smallest.
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