Filtrage Adaptatif Du Signal Electrocardiogramme (ecg).
Résumé: Le signal électrocardiogramme (ECG) est très largement utilisé comme l'un des outils les plus Importants dans la pratique clinique afin d'évaluer l'état cardiaque des patients. Il représente les variations de l'activité électrique du coeur en fonction du temps. Le filtrage est une tache de prétraitement indispensable pour l’exploitation du signal ECG. Comme le bruit du 50 Hz à la particularité de se chevaucher un filtrage adaptatif est nécessaire pour éliminer ce bruit .Nous avons choisis deux algorithmes RLS et LMS pour choisir le plus robuste avec les critères d’évaluation (MSE, RSB). Les résultats expérimentaux en testant l’approche proposée sur les enregistrements ECG de la base de données MIT-BIH démontrant la performance de l’algorithme RLS par rapport à l’algorithme LMS.
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