Analyse Des Images Couleur Du Fond D’oeil Pour L’aide Au Diagnostic En Ophtalmologie: Application A La Detection Des Pathologies Retiniennes.
Résumé: La rétinopathie diabétique (RD) et la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) sont les principales causes de cécité et de déficience visuelle chez les adultes. La détection précoce de ces maladies par un dépistage régulier est particulièrement importante pour prévenir la perte de vision. La mise en oeuvre de méthodes reposant sur la détection précoces des signes cliniques de la RD et la DMLA permettent d’améliorer grandement le diagnostic de ces maladies. nous proposons dans cette thèse un système d’analyse d’images du fond d’oeil intégrant les techniques de traitement d’images pour la détection des lésions liées à ces maladies a savoir : les micro-anévrismes, les hémorragies , les exsudats et les druses. La détection des pathologies liée à la RD et la DMLA, se base essentiellement sur l’extraction des structures anatomiques principales de la rétine: le réseau vasculaire, le disque optique et la macula. Les méthodes de détection des pathologies rétiniennes proposées dans cette thèse utilisent la morphologie mathématique et les algorithmes de classification. Les algorithmes développés dans le cadre de ce travail sont testés sur un ensemble d’images des bases des données MESSIDOR, DIARETDB1, DRIVE, et STARE. L’évaluation des méthodes proposées est effectuée par une comparaison des résultats obtenus par rapport à la vérité terrain et par rapport aux travaux de recherche existants dans ce domaine.
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