L'identification Multi-biométriques Par La Fusion Au Niveau Des Scores
Résumé: Using Advanced Techniques for Multimodal Biometric Fusion Biometrics is the automatic identification of a person based on physiological or behavioral characteristics such as fingerprints, face, voice, etc. However, unimodal biometric systems have some drawbacks, such as non-universality and susceptibility to tampering. To solve these problems, data from multiple biometric sources are combined, and these systems are called multimodal biometric systems. In this paper, we propose to use the Firefly Algorithm (FA) as an evolutionary strategy to combine facial and speech modalities at the score level. The Min-Max normalization technique is used to convert individual scores into a single interval before combining them.
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