Application Des Méthodes De Séparation De Variables De Bruitage Signal Ecg
Résumé: Abstract The noise that appears when measuring an ECG signal can lead to errors in the diagnosis (e.g. interference at 50 Hz with the power of the measuring devices, noise due to the wrong electrode-skin contact, fluctuation or deviation of the baseline linked to patient movements during breathing, noises due to EMG electromyogram signal of muscle activity). Is a more than important step. In our memory we are proud of the blind separation of ECG signal sources. An automated ECG processing system consists of an essential step that is the preprocessing of the single, the latter consists of eliminating the different types of noise. To eliminate noise using two methods: First method: analysis of independent components analysis (ICA) Second method: analysis in main components PCA (main components analysis) Résumé Le bruit qui apparait lors de la mesure d’un signal ECG peut engendre des erreurs dans le diagnostic (par exemple l’interférence à 50hz avec l’alimentation des appareils de mesures, bruit du au mauvais contact électrode-peau, fluctuation ou bien déviation de la ligne de base liée aux mouvements de patient pendant sa respiration, bruits dus au signal électromyogramme EMG de l’activité musculaire).c’est pour quoi séparer ce genre de signaux Est une étape plus qu’importante. Dans notre mémoire nous sommes fiés de la séparation aveugle des sources de signal ECG. Un système de traitement automatisé de l’ECG se compose d’une étape essentielle qui est le prétraitement du single, ce dernier consiste à éliminer les différents types de bruits. Pour éliminer les bruits en utilisant deux méthodes : Premier méthode : analyse des composants indépendants ICA (Independent components analysis) Deuxième méthode : analyse en composantes principales PCA (principal components analysis) ملخص الضوضاء التي تحدث عند قياس إشارة القلب الكهربائي يمكن ان تؤدي إلى أخطاء في التشخيص ) على سبيل المثال تداخل 50 هرتز , الضجيج سببه التغيرات القطب الاتصال الجلدي أو الانحراف خط الاساس سببه حركة المريض أثناء التنفس, الضوضاء سببه إشارة النشاط العضلي ( لذلك فصل هذه الإشارات هي خطوة أكثر من مهمة .في هذا التحديد تعتبر تصفية إشارة القلب الكهربائي.
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