Débruitage Des Images Fixes Par Les Transformées En Ondelettes
2017
Mémoire de Master
Sciences Et Technologie

Université Mohamed Boudiaf - M'sila

S
Saadia, Kadiri

Résumé: A travers le temps, les systèmes d’imagerie deviennent de plus en plus usés dans de différents domaines : télécommunications, biomédical, astronomie, environnement, contrôle industriel, surveillance, restauration de films anciens, etc. Généralement, quelque soit le domaine, les images, sont affectées par un bruit qui entraine une dégradation à la forme originale de l’image. De ce fait, notre principal problème consiste à reconstituer une image d’une bonne qualité, la plus proche possible de l’image originale à partir de l’image bruitée. Dans notre mémoire, nous avons effectué une étude comparative entre les filtres classiques et les transformées en ondelettes pour le débruitage des images fixes infectés par un bruit blanc gaussien. L'ensemble des filtres classiques dans notre étude englobe le filtre de Wiener, le filtre Moyenneur, le filtre Médian et le filtre de S-Golay

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