Segmentation Floue Diimages Irm Base Sur D'optimisation Par Essaim Particulare Oep (pso)
Résumé: L'objectif de ce travail est la segmentation d'image IRM.la segmentation est une tache cruciale dans l'interprétation des images médicale ,dans notre le but est d'aboutir à une classification du cerveau .Ce dernier est constitué de deux tissues ;un tissu tumoral et un tissu sain .plusieur salgorithmes de segmentation d'images existent dans la littérature,chacun possédant ses avantagesz et ses limites d'utilisation .Ce travait coporte quatre méthodes de segmentation: Fuzzy c-means standard (FCM),Fuzzyc-means basées sur l'optimisation par essaim particulaire (OEP) (FCM -PSO) ,fuzzy c-means basé sur génétiques ( FCM-GA ) et enfin, FCM qui est basé sur algorithme de l'évolution différentielle (FCM-DE) .Nous cloturons ce travail par une comparaison entre ces quatre méthodes ,en termes de qualité de segmentation et de performance.
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