Identification Automatique Des Dialectes Du Maghreb
Résumé: Le travail de recherche que nous avons réalisé s’intègre dans le domaine l’Identification Automatique des Langues (IAL) et en particulier celle des dialectes du Maghreb au moyen de méthodes formelles de classification en utilisant l’information acoustique et l’information phonotactique. Dans cette étude, nous présentons une expérimentation sur des types de systèmes basés sur une modélisation phonotactique et une modélisation acoustique en utilisant un corpus que nous avons conçu nous-mêmes. Pour la première modélisation, l’étude est basée sur des systèmes de reconnaissance de phonèmes que nous appelons PRLM et PRLM Parallèle. Quant à la deuxième, nous étudions des systèmes basés sur les Machines à Vecteurs Support et les Modèles de Mélanges de lois Gaussiens.
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Publié dans la revue: Revue Maghrébine des Langues
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