Deep Learning For Arabic Letters Recognition
2019
Mémoire de Master
Électronique et Télécommunications
A
Afafe. Lahreche, Abdelhakim. CherietRésumé: The main objectives of our work is using the e ectiveness of the Deep learning methods for Arabic manuscript recognition. In this work, we used Convolution Neural Networks where we train and test them using Tensor ow library that support machine learning in Python in order to obtain the required results.
Mots-clès:
handwriting
deep learning
neural networks
convolution neural net
works
r esum e les principaux objectifs de notre travail est l'utilisation de l' e cacit e du deep learning m ethodes pour la reconnaissance des manuscrits en arabe
dans ce travail
jai utilis e des r eseau neuronal convolutif o u nous les avons form es et test es a laide de biblioth eques tensor ow qui prend en charge lapprentissage automatique en python a n dobtenir les r esultats requis
mots-cl es: ecriture manuscrite
apprentissage en profondeur
r eseaux de neurones
r eseaux de neurones de convolution
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