Test D’acquisition Dynamique De Nouveaux Comportements Dans Un Système Multi-agents
Résumé: Dans ce travail, nous proposons une nouvelle approche de test capable de s'adapter avec l'évolution imprévisible du comportement des systèmes multi-agents. Ceci dans l'objectif de couvrir tous les comportements acquis avec le temps et de corriger, à temps, toute erreur éventuelle qui pourrait biaiser le comportement du système sous test. L'approche utilise, dans un premier temps, les algorithmes génétiques pour l'évaluation et le suivi de l'introduction de nouveaux comportements dans le système sous test. Elle utilise, par la suite, le diagramme de séquence et le diagramme d'activité de chaque évolution du système sous test pour la génération d'un ensemble de cas de test capable de couvrir les nouveaux comportements introduits dans ce dernier.
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