Evaluation Des Facteurs De Risque Lies Aux Caracteristiques Topographiques De La Thrombose Veineuse Profonde Selon Une Approche De Fouille De Donnees.
2020
Articles Scientifiques Et Publications
ASJP
Autre

Ecole Nationale Supérieure En Statistique Et En Économie Appliquée

L
Lounici Mosbah, Nora
S
Sadi, Khadidja
S
Senniani, Asma

Résumé: RESUME : Notre étude s’intéresse à l’extraction des facteurs de risque des trois forment de la thrombose veineuse : Proximale, distale et superficielle ainsi qu’à sa principale complication, l’embolie pulmonaire(EP). L’étude prospective s’est déroulée dans une unité de soin de l’hôpital de Boumerdes, ville situé à 45 km à l’est d’Alger. Nous avons pour l’occasion numérisée les dossiers des malades sur une période de 9 ans entre 2007 et 2017. L’échantillon est composé de 302 individus âgés de 16 ans à 95 ans. On cherche par ce travail à mettre en avant l'application des techniques d'exploration de données dans le domaine de la santé. Les variables les plus prédictives ont été identifiées par deux techniques : les arbres de décision et la régression logistique multinomiale. . Les résultats qui s’adaptent avec la réalité du terrain, nous ont permis de confirmer que les variables : post-partum, âge, chirurgie, antécédent de MTEV et la complication d’embolie pulmonaire sont les plus pertinentes, elles contribuent fortement à expliquer la variable cible TOPOGRAPHIE TVP.

Mots-clès:

maladies thromboemboliques veineuses (MTEV)
facteurs de risque
Data Mining
arbre de décision
régression logistique multinomiale

Publié dans la revue: Revue d'économie et de statistique appliquée

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