Apport De L'utilisation De L'indice De Végétation Normalisé (ndvi) Pour La Prédiction De La Distribution Potentielle De Quelques Espèces D'amphibiens En Algérie Du Nord

Résumé: Dans un contexte de changements environnementaux rapides et face à des écosystèmes de plus en plus fragiles, les menaces actuelles et à prévoir sur la biodiversité, nous interpellent sur l’importance d’améliorer nosconnaissances sur la faune et la flore mais aussi notre capacité à prédire les effets de ces changements futurs sur la dynamique des écosystèmes. De nos jours la modélisation semble être un outil de plus en plus sollicité pour remédier à ces questions. Dans ce sens, notre travail a consisté à comparer des modèles de niches écologiques de 5 espèces d’amphibiens, générés avec le programme MaxEnt et cela avec deux types de données environnementales (NDVI et CHELSA) afin de déterminer lesquelles des données sont plus efficaces et fiables pour l’Algérie. Les modèles les plus fiables sont sélectionnés à l’aide de paramètres tel que le taux d’omission «TO» et l’Akaike informations criterion corrigé «AICc», ainsi que le test de Student pour discriminer les deux méthodes. A travers les résultats, nous avons pu déterminer que les données NDVI sont plus efficientes et crédibles que les données bioclimatiques pour l'ensemble des espèces étudiées et cela peut s’expliquer par l’avantage de la résolution que présentent ces rasters utilisés, conjugué à la faible couverture et l’hétérogénéité de la répartition spatiale des stations climatiques pour CHELSA. Nos résultats montrent également la valeur ajoutée que représente le NDVI dans les modélisations de niche écologique et ainsi, la contribution à la conservation des espèces.

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