Segmentation D'image Par Modèle Am-fm: Application Aux Images Médicales
Résumé: Résumé Le domaine du traitement d’image connaît une progression importante liée à l’évolution des technologies de l’information dans de nombreux domaines. Les méthodes de traitement d’image au-delà de leurs diversités, convergent toutes vers le seul but qui est l’extraction de maximum d’information et avoir un meilleur aspect d'image. La segmentation s’est affirmée comme une nouvelle technique fondée sur des critères de similarités, elle permet d’améliorer les résultats en terme de classification de texture. En général les images réelles sont texturées avec une granularité et un contraste variables. Un modèle mathématique pour d'écrire de telles images est le modèle AM-FM (AM pour Amplitude Modulation et FM pour Frequency Modulation). Ce modèle impose des images à bande étroite Pour se faire, nous introduisons un banc de filtres de Gabor (filtre passe-bande orienté). Les filtres de Gabor nous permettent d’obtenir une décomposition en sousbandes monocomposante.
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