Modélisation Et Commande D'un Système De Production D'énérgie Électrique Utilisant Des Panneaux Photovoltaiques

Résumé: Le générateur photovoltaïque est un convertisseur d’énergie caractérisé par un point de fonctionnement où la puissance générée est maximale. Ce point se déplace en fonction des conditions atmosphériques. Un mécanisme de poursuite s’avère alors indispensable pour que le générateur photovoltaïque puisse fonctionner avec une meilleure efficacité. Grâce à la présence d’un processus de poursuite du point de puissance maximale, connu sous le nom de contrôleur MPPT, une meilleure adaptation source/charge est réalisée, permettant un transfert maximum de puissance. Le projet qui nous a été confié est une contribution à l’exploration des différentes techniques du contrôleur MPPT en particulier la technique de la P and O. Aussi, dans un premier temps, nous avons modélisé le générateur PV à l’aide du modèle à double exponentielle. L’objectif visé est d’abord d’étudier la capacité de ce modèle à décrire un générateur PV, ensuite, l’étude de l’influence des paramètres internes du générateur ainsi que les paramètres climatiques sur son fonctionnement. La modélisation du générateur PV nous a permis d’une part de confirmer que les variations climatiques brusques influent considérablement sur la puissance de sortie, et d’autre part d’implémenter les algorithmes de poursuite du point de puissance maximale. Nous avons commencé d’abord par implémenter la méthode « Perturbation et Observation ». La méthode P and O est considérée comme étant le plus simple mécanisme parmi les méthodes algorithmiques du point de vue du nombre de variables traitées et de la complexité de l’algorithme de traitement. Les différentes simulations que nous avons effectuées ont montré que cette méthode a un problème de déviation du vrai point MPP lorsqu’une variation brusque de l’ensoleillement est produite ce qui cause une perte de puissance. Ce qui nous a donné l’impression à la recherche de nouvelles méthodes de poursuite de PPM basée sur les algorithmes génétiques et la logique flous. Pour exploiter cette énergie produite par GPV, on a étudié dans la dernière partie de ce travail l’application pour l’alimentation d’une MAS. Les résultats prometteurs trouvés dans ce travail nécessitent une validation en fonctionnement du MPPT réel, ceci est l’une des perspectives de ce travail. Résumé UMMTO Page 127

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