Towards A Model For Predicting The Failure Of Corporates Borrowers From Commercial Banks Working In Chlef : Case Of Bna, Agb, Natixis Bank
2020
Articles Scientifiques Et Publications
ASJP
Autre

Centre De Recherche En Economie Appliquée Pour Le Développement

N
Nacer Eddine, Kara Achira
H
Habbar, Abderezak

Résumé: The purpose of this research is to build a model for predicting the failure of borrowing corporations from commercial banks working in Chlef. The data used in this study is 16 financial ratio obtained from the financial statements of the sample of 35 corporates during the period of 2006-2015. The sampling is based on 12 failed companies and 23 non failed companies, by using the Discriminant Analysis model, we have estimated a proposed model for predicting failure consists of 13 variables, this model has made a correct prediction rate amounts to 86,2percent. نهدف من خلال هذه الدراسة إلى نمذجة اتخاذ قرار منح الائتمان من خلال بناء نموذج للتنبؤ بفشل الشركات المقترضة من البنوك التجارية العاملة في ولاية الشلف، اعتمدنا على 16 نسبة مالية مشتقة من القوائم المالية لعينة من 35 شركة مقترضة (23 منها سليمة و12 فاشلة) خلال الفترة 2006-2015، وباستخدام نموذج التحليل التمييزي توصلنا إلى بناء نموذج يتكون من 13 متغير حقق نسبة تنبؤ صحيح بلغت 86,2%.

Mots-clès:

Credit Risk Management
Credit Risk Modeling
Prediction Failure Models
Discriminate Analysis
Financial Ratios

Publié dans la revue: Les cahiers du CREAD

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