Système Biométrique Pour La Reconnaissance Des Articulations Des Doigts Et La Méthode De Quantification De Phase Local
Résumé: Automatic identification of individuals has become an important requirement for a variety of applications such as access control and surveillance systems. Biometric systems provide automatic identification of identity, based on physiological or behavioral or biological measurements of an individual. This is what we will get to know in the beginning, the concept of the biometric system and its components and basic methods in the identification of people. The work proposed in this dissertation studies recognition of people by finger joint prints (FKP). FKP finger joint impressions are important because of their advantages, such as ease of use, high security and simplicity. Based on this, we have developed a finger joint fingerprint identification (FKP) system. In all biometric systems there are different feature extraction techniques to describe tissue information, In our work, we used the local phase quantification (LPQ) method. V Our work in Matlab is applied to a well-known “PolyU-FKP” database, which gave acceptable results.
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