L’apprentissage Profond Pour La Reconnaissance Des Macro-expressions
Résumé: Recognition of human emotions, particularly through facial expressions, has recently garnered a lot of research attention. Advanced deep learning and machine learning techniques have been employed to analyze the CK+ database in order to better understand and identify emotions. In our experiments, we explored two primary methods for emotion detection. The first method involved machine learning techniques using algorithms such as k-nearest neighbors (K-NN) and support vector machines (SVM). The second method relied on deep learning using convolutional neural networks (CNN) and (DenseNet). This comparison allowed us to evaluate the effectiveness of traditional approaches versus modern techniques in the field of emotion recognition, providing us with deep insights into the relative performance of each
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
