Reconnaissance Des Émotions À L'aide De L'apprentissage Profond
Résumé: En matière de communication, l'émotion faciale joue un rôle crucial, et il est donc tout aussi important de trouver l'expression appropriée que de savoir ce qui est dit. Ce projet fournit une méthode pour distinguer la catégorie d'émotion faciale, qui est définie comme suit: Une bonne détection des visages et une extraction des émotions à partir de photos faciales ont été accomplies, et cette technologie est bénéfique dans une variété d'applications. Reconnaissance faciale et identification des émotions tout en améliorant l'extraction et la classification avancées des caractéristiques dans la reconnaissance des expressions faciales. Cette recherche étudie le sujet de l'analyse des émotions du visage, à savoir la reconnaissance et la détection des émotions. Un réseau de neurones à convolution est décrit à cet effet de classer les images de visage dans les sept émotions régulières de bonheur, de peur, de chagrin, de colère, de surprise, de dégoût et de neutralité. Les sept émotions régulières sont: le bonheur, la peur, la tristesse, la colère, la surprise, le dégoût et la neutralité
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