Optimisation Des Systèmes Non-linéaires Utilisant Particle Swarm Optimization (pso)
Résumé: Ce travail s'intéresse à l’optimisation des systèmes non-linéaires, Il s’agit en premier lieu à la présentation de l’optimisation par essaim particulaire, et les réseaux de neurones artificiels, d’établir un modèle mathématique de l’onduleur triphasé cascadé à sept niveaux qui nous permet de mettre en valeur cette structure par rapport une structure conventionnelle. Nous nous sommes penchés par la suite sur l’optimisation de la commande par élimination d’harmoniques moyennant des essaims particulaires qui s’avère plus adapté à ce sujet par rapport aux méthodes classiques d’optimisation, et à la développement de la commande par élimination d’harmoniques de l'onduleur en exploitant les réseaux de neurones artificiels (RNA).
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