Extraction Intelligente Et Interactive Des Motifs À Partir Du Texte En Arabe
Résumé: Le travail présenté dans ce rapport s’intéresse à l’étude de l’extraction des informations à partir du texte en arabe (plus spécifiquement le sacré coran). La reconnaissance d’entités nommées est une composante essentielle du traitement du langage naturel, permettant l’extraction d’informations et la découverte de connaissances à partir de textes. Notre intérêt porte sur une langue à morphologie complexe, l’arabe, qui présente de grands défis en traitement automatique des langues naturelles. Généralement, les études réalisées concernant l’extraction de l’information à partir du texte ont été développées en anglais et dans certaines langues. Cependant, peu d’études ont été développées en langue arabe. Pour cela, la langue arabe doit effectuer plus de recherches dans ce domaine. Dans le cadre de ce travail, une étude sur l’extraction d’information à partir du texte arabe a été réalisée en se basant sur l’extraction des motifs en utilisant les techniques d’apprentissage machine.
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