Construction D'une Ondelette Fractionnaire Adaptative Appliquée Au Traitement De Signal Et Au Traitement D’image

Résumé: Le traitement du signal et des images est une phase préliminaire dans le but de préparer des images et des signaux, liés au monde réel, à une analyse ultérieure de plus haut niveau comme l’interprétation, la visualisation, le stockage ou la communication. Dans ce contexte, les ondelettes ont toujours joué un rôle très important, on ne compte plus aujourd'hui les applications qui utilisent cette technique. Il s'agit d'un outil mathématique permettant d'analyser et de repérer les discontinuités d'un signal à une ou à deux dimensions, et à des échelles différentes. Cependant, le choix d’une ondelette analysante adéquate reste un problème important. Il n'y a pas d'ondelette adaptée à tous les cas. Pour certaines applications, il est possible que l’on ne trouve pas, parmi les ondelettes connues, celle qui convient. Donc, il est nécessaire d'essayer de construire une nouvelle ondelette qui peut s’adapter et couvrir un large panorama de problèmes. Dans ce contexte et à travers cette thèse, nous avons introduit une nouvelle catégorie d’ondelette basée sur le calcul fractionnaire. La construction commence en générale par le choix d’un filtre numérique passe-bas ayant la propriété d’orthogonalité; ensuite on le généralise par le biais du retard numérique d’ordre fractionnaire Z-D, qui est approximée par un filtre RIF, tout en assurant des propriétés d’orthogonalité, compacité et de régularité correctes. On peut ensuite construire le filtre passe haut à partir du filtre passe-bas par une simple modulation et en déduire par l’algorithme cascade la fonction d’échelles et la fonction d’ondelette associées. Pour illustrer le potentiel et l’efficacité des ondelettes proposées au sein de cette thèse, nous les avons appliqués dans un algorithme de débruitage des signaux et des images. Les résultats obtenus étaient très satisfaisants et prometteurs

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