La Reconnaissance Des Lettres Arabes Manuscritepar
Résumé: In this memory, we model a learning architecture in depth which can effectively be applied to characters Arabic manuscripts. This architecture is based on the use of convolutional neural network. This network has trained and tested our databases intended for both digits and characters. In this memory, we situate the optimization methods implemented to increase the performance of the convolutional neural network. The use of this CNN leads to significant improvements over different machine learning classification algorithms.
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