Segmentation D'image Iram Cérébral Par Fcm Et Ses Variantes
2013
Autre
Génie Électrotechnique Et Automatique

Université Mouloud Mammeri - Tizi Ouzou

D
Dermeche Arezki Massinissa
B
Benyoussef Sofiane

Résumé: En vue des avancées technologiques en particulier dans le domaine du traitement d'images IRM, on a étudié de prés les méthodes choisis pour ce traitement, parmi elles on trouve les méthodes de classification floues non supervisées (FCM et ses variantes) . Dans le cadre de notre travail, le but principal est d'obtenir une meilleure segmentation avec une hybridation de deux méthodes de classification floues, et cela nous a conduits à des résultats positifs .

Mots-clès:

irm cérébrale
segmentation des images
fcm et ses variantes
fcm
pcm
hybridation
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