Dea In The Evaluation Of Efficiency Of The Perimeters Of Development In Different Agricultural Regions

Résumé: RÉSUMÉ Le but de cette recherche est l’évaluation ex post de l’efficacité des projets de développement agricole pour la période 2000-2009. L'analyse avait été basée sur un échantillon aléatoire de 244 périmètes agricoles répartis dans 15 wilayas, dont 75 situés dans la zone de montagne, 98 dans la zone de steppe et 51 dans la zone du Sahara. La méthode DEA (Data Envelopment Analysis) a été utilisée pour calculer l'efficacité des projets de développement. Les sorties sélectionnées représentent le nombre d'hectares aménagés et le nombre d'emplois créés, l'input, sera représenté par le montant total des dépenses. L'analyse utilise une approche axée sur les résultats avec des modèles à échelle constante ou variable. Notre analyse montre que seuls les 9 périmètres (3 situés en montagne, 4 dans la steppe et 2 au Sahara) ayant atteint la limite d'efficacité DEA fonctionnent à leur échelle optimale. Les résultats ont montré que bien que l'efficacité ait un score faible pour les trois zones agro-écologiques, elles peuvent atteindre une augmentation de production d'environ 77% et 62% en moyenne, selon que nous supposons la constante ou la variation de retour. avoir une meilleure utilisation du capital investi et des rendements plus élevés ABSTRACT The purpose of this research is the ex post evaluation of the efficiency of agricultural development projects for the period 2000-2009. The analysis had been based upon a random sample of 244 agricultural perimeters spread over 15 wilayas among which 75 perimeters are located in the mountaineous zone, 98 in the steppe zone and 51 in the Sahara zone. The DEA (Data Envelopment Analysis) method had been used to calculate the efficiency of development projects. The selected outputs represent the number of developed hectares, and the number of created jobs, the input, will be represented by the total amount of expenses. The analysis uses an output-oriented approach with either constant or variable scale models. Our analysis shows that only the 9 perimeters (3 in the mountains, 4 in the steppe and 2 in the Sahara) which have reached the DEA efficiency boundary are operating at their optimal scale. The results have proved that the although the efficiency has a low score for the three agro-ecological zones, they can reach an increase in production of about 77% and 62 % on average, depending on whether we suppose the constant or the variation in return having a better use of the invested capital and higher returns الغرض من هذا البحث هو التقييم اللاحق لكفاءة مشاريع التنمية الزراعية للفترة 2000-2009. استند التحليل إلى عينة عشوائية مكونة من 244 محيطًا زراعيًا موزعة على 15 ولاية ، من بينها 75 محيطًا في المنطقة الجبلية ، و 98 في منطقة السهوب و 51 في منطقة الصحراء. تم استخدام طريقة DEA (تحليل تغليف البيانات) لحساب كفاءة مشاريع التطوير. تمثل المخرجات المحددة عدد الهكتارات المطورة ، وسيتم تمثيل عدد الوظائف التي تم إنشاؤها ، والمدخلات ، بالمبلغ الإجمالي للمصروفات. يستخدم التحليل نهجًا موجهًا نحو الإخراج مع نماذج ثابتة أو متغيرة الحجم. يوضح تحليلنا أن 9 محيطات فقط (3 في الجبال و 4 في السهوب و 2 في الصحراء) التي وصلت إلى حد كفاءة إدارة مكافحة المخدرات تعمل على النطاق الأمثل. لقد أثبتت النتائج أنه على الرغم من أن الكفاءة لديها درجة منخفضة بالنسبة للمناطق الإيكولوجية الزراعية الثلاث ، إلا أنها يمكن أن تصل إلى زيادة في الإنتاج تبلغ حوالي 77 ٪ و 62 ٪ في المتوسط ، وهذا يتوقف على ما إذا كنا نفترض أن الثابت أو التباين في المقابل الحصول على أفضل استخدام لرأس المال المستثمر وعوائد أعلى

Publié dans la revue: Les cahiers du CREAD