Classification Des Images Par Les Motifs Binaires Locaux (lbp).
Résumé: Ce mémoire concerne le sujet de la reconnaissance des formes de textures qui est un ensemble de techniques et méthodes visant à identifier des motifs dans images texturées. Pour ce faire; deux étapes sont indispensables, la première est I ‘extraction des caractéristiques qui est effectué en utilisant les motifs binaires locaux LBP. Cette méthode transforme I ‘image de texture en un vecteur de caractéristiques en se basant sur l’information spatiale contenue dans le voisinage de chaque pixel de l'image. La deuxième étape est la classification qui a pour but d'évaluer la capacité des LBP à discriminer les différents types de textures dans les images en utilisant la méthode des k plus proche voisin KNN. L’évaluation des résultats s’estime par la validation croisée et la validation $simple, qui sont des procédures qui structurent les itérations nécessaires à la validation des performances du classifieur utilisé
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
