Reconnaissance Des Images Avec Les Réseaux De Neurones Artificiels
Résumé: Dans notre travail, nous avons abordé le sujet de l'identification des images de textures, pour ce faire nous avons effectué deux étapes importantes et nécessaires : Première étape : l’extraction des caractéristiques de chaque image à l’aide de motifs binaires locaux LBP. L’idée de ce descripteur de texture est d’assigner à chaque pixel un code dépendant des niveaux de gris de son voisinage. Selon l'échelle du voisinage utilisé, certaines zones d'intérêts tels des coins ou des bords peuvent être détectés par ce descripteur. La deuxième étape : consiste à utiliser les caractéristiques LBP des images texturées pour entraîner un réseau de neurones à rétro-propagation de type perceptron multicouches dont le but est d’obtenir un système automatique pour classer les images de texture inconnues avec une très bonne précision.
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