Application Des Filtres De Gabor Aux Images Sonar
Résumé: Dans cette thèse, méthode spatio-fréquentielle (Filtre de Gabor) se base sur l’approche région et technique utilise pour segmentée des images collecte par un sonar de haute résolution, Ce type de segmentation a pour but d’aider à la détection d’objets métalliques dans la mer avec le sonar, Le sonar en fonctionnant comme un radar, permet de localiser les épaves et les mines en mer bien que le milieu marin soit opaque, Cette méthode a consisté à traiter les images sonar en associant l’algorithme de K-MEANS en utilisant l’ACP pour l’analyse et la réduction des paramètres afin de garder les paramètres dominants de l’images aussi on inclut la transformation non linéaire afin de détecté certaines textures que la transformation linéaire (Filtrage) ne permet pas de les détectes. Notons que les filtres de Gabor sont inutile dans ce traitement multi-spectral car le contour des terres et des mers est bien reproduit et divers types de nuages sont détectés et identifiés.
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