Study Of Sparse Adaptive Algorithms For The Identification Of Acoustic Impulse Responses
Résumé: L'identification de réponses impulsionnelles acoustiques (RIAs) et l'annulation d'écho sont des problémes communs dans le domaine du traitement du signal. Dans ce travail, on présente, premièrement, un aperçu du filtrage adaptatif et les principaux développements dans le domaine des algorithmes parcimonieux, commençant à partir des célèbres ouvrages sur l'algorithme proportionné normalized least mean square et ses nombreuses variantes jusqu'aux techniques les plus récentes qui utilisent le principe de l'acquisition comprimée (en anglais, CS: compressed sensing). Enfin en utilisant le logiciel MATLAB, une série de simulation a été effectuée à la fois pour différentes réponses impulsionnelles accoustiques syntgétiques et réelles avec des entrées stationnaires et des entrées non-stationnaires afin d'analyser, d'étudier et de comparer les points forts et les pointsfaibles des algorithmes concernés en termes de la vitesse de convergence, la précision d'estimation et la complexité de calcul
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